數據分析與挖掘技術對醫療質量管理提高的研究與應用
余元龍① 郭茜②
①中山市人民醫院，528400，廣東省中山市孫文中路2號
②美國泓維軟件有限公司，510145，廣州市荔灣區中山七路85-99號1603
摘 要 本文從數據分析與挖掘的技術角度來探索如何幫助醫院提高醫療質量管理，并結合真
實項目的建立總結技術與需求的實現與應用。
關鍵詞 醫療質量管理 OLAP 多維數據分析 指標監控 單病種質量管理 手術質量管理
Abstract This article discusses and explores how to support hospitals to improve
healthcare quality management by means of data analysis and mining. And also
combines the establishment of real project to make conclusion of the realization
and application of the technology and requirements.
Keywords healthcare quality management, OLAP, multi-dimension analysis, KPI
monitoring, single disease quality management, operation quality management
1 引言
醫療質量與廣大患者的生命健康息息相關，它是一個醫院的立足之本，提高醫
療質量、加強醫療質量管理是醫院工作的核心和永恒的主題，是醫院自身發展的需
求也是各項工作開展的出發點。國家衛生部2008 年提出的“以病人為中心，以提
高醫療服務質量為主題”將醫療質量管理要求提上新的高度。然而由于醫療質量管
理涉及的范圍廣、因素多、過程長，環節復雜多變等原因，醫療質量管理既成為醫
院工作的重點，亦成為難點。
中山大學附屬中山醫院是中山市唯一一家三甲醫院，作為全國20 家最先進數
字化醫院的示范站點之一，從2001 年開始實施信息化建設迄今，基本形成了覆蓋
全院業務流程、多個系統高度集成的一體化信息系統。探索構建一套切實可行的醫
療質量管理分析系統具備了現實基礎，于2008 年醫院開始了對醫療質量管理系統
的研究與實踐。
2 醫院在醫療質量管理中的困難
2.1 數據質量問題 目前許多數據都是分散在不同系統中，從病案首頁無法連接到
醫囑、病情記錄等，如果發現一個指標異常，必須手工找到該醫囑或病情記錄，一
份一份查找病歷。同時由于原始數據填寫不全、不正確，分析中有很多數據缺少或
信息錯誤的。
2.2 手工查找和分析 醫院的質量指標的分析每月由統計室人員專門負責統計，消
耗的時間與人力相當大。而且常常由于分析的力度和能見度有限，無法多維度的去
了解問題、了解是哪些原因造成某個指標異常，從而無法制定解決問題的方法。
2.3 信息需要二次加工 由于數據的孤立，造成很多信息無法從各自系統里自動關
關聯起來，需要經過二次加工。例如在醫囑里只能看到藥的名稱，沒有分類，在分
析抗菌藥的使用中無法了解到某類藥物的事情情況，統計指標。因此在提供報告給
管理者的時候需要二次手工加工，一旦數據量龐大時是非常棘手的問題。
2.4 環節指標監控分析困難 只能在每月統計分析異常的質量指標，對環節指標進
行監控分析困難。
3 如何利用數據分析與挖掘技術幫助醫院提高醫療質量管理
上述困難按性質歸類主要可分成三大問題：系統間數據沒關聯、數據質量有問
題，數據的分析能力弱，以及指標的生成與監控難。數據分析與挖掘技術恰恰是解
決這些問題的能手，我們可以通過三個步驟去建立一 |
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